대규모 머신 러닝 플랫폼의 중요성 이해

머신 러닝은 현 시대에 근본적인 역할을 합니다. 그것은 사람들이 사는 방식과 조직이 일하는 방식에 혁명을 일으켰습니다. 이제 모델은 더 짧은 시간 안에 훈련되고 전에는 상상도 못했던 만큼 빠르게 결과를 가져옵니다. 분산 머신 러닝의 도움으로 다양한 분야에서 성공이 가능해졌고 시스템 확장에 도움이 되었습니다 시장성테스트.

TensorPort는 팀이 협업하고 대규모로 AI 애플리케이션을 구축할 수 있는 인공 지능 클라우드 플랫폼입니다. Good AI Lab에서 인공 지능을 확장하는 것을 목표로 개발했습니다 . TensorPort는 엔지니어링 지연을 줄이고 데이터 과학자를 할당하여 인프라를 처리하고 실험을 추적하는 대신 대규모 가치 데이터 결함에 집중할 수 있도록 합니다.

TensorPort는 기본적으로 계산 속도를 높이고 TensorFlow에서 작업합니다. 먼저 Tensor Flow와 그 작업을 이해해 보겠습니다. TensorFlow는 머신 인텔리전스를 위한 오픈 소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 데이터 흐름 그래프를 사용한 수치 계산에 사용됩니다. 상징적인 수학 라이브러리이며 인간의 학습과 추론과 유사한 패턴과 상관 관계를 감지하고 해독하기 위한 신경망을 구축하고 훈련하는 시스템으로도 사용됩니다. 연구와 생산에 모두 사용됩니다.

TensorFlow는 Google Brain의 2세대 시스템입니다. 매우 복잡한 시스템이지만 매우 유용합니다. Tensor Flow의 기능을 사용하지만 복잡한 인터페이스에서 벗어나기 위해 TensorPort는 사용자가 대규모로 AI 애플리케이션을 협업할 수 있는 서비스로서의 AI 플랫폼을 제공합니다 . TensorPort는 세 가지 방법으로 액세스할 수 있습니다. 즉, 온라인 그래픽 인터페이스 – Matrix라고도 알려진 매우 사용자 친화적인 인터페이스입니다. Tensor Port에 액세스하는 또 다른 방법은 CLI, 즉 명령줄 인터페이스입니다. 명령에 대한 철저한 지식이 있는 개발자는 명령줄 인터페이스를 사용할 수 있습니다. Tensor Port에 액세스하는 세 번째 방법은 API입니다. API Co.를 사용합니다. Tensor Port에서 사용자는 프로젝트 및 데이터 세트로 작업하므로 작업이 매우 쉽습니다. TensorPort를 사용하면 팀의 모든 구성원과 협업하고 아이디어를 공유하여 미래의 획기적인 발전을 구축하는 것이 그 어느 때보다 쉬워졌습니다.

인공 지능 프로젝트를 위한 대규모 머신 러닝 플랫폼을 찾고 있다면, 복잡한 코드를 쉽게 풀 수 있는 TensorPort가 최고의 솔루션입니다. TensorPort에서 코드는 가능한 가장 낮은 가격으로 가능한 가장 좋은 하드웨어에서 실행되며, 완전한 지원 문서와 도움말이 제공됩니다. 또한 라이브 채팅도 제공하므로 궁금한 사항이 있으면 빠르게 질문하면 가능한 한 빨리 해결됩니다. 쉽고 빠르고 저렴한 인공 지능 플랫폼이 필요한 머신 러닝 팀은 머신 러닝 팀을 위해 독특하게 설계된 TensorPort를 선호해야 합니다.